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基于BP神经网络的静电放电电流解析表达式
基于BP神经网络的静电放电电流解析表达式
作者:
刘进
吴启蒙
樊高辉
魏明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
静电放电(ESD)
辐射场
电磁脉冲
曲线拟合
均方误差
摘要:
针对静电放电(ESD)电磁脉冲测试及其辐射场计算这一难点问题,提出了一种基于BP(back propaga-tion)神经网络的任意曲线拟合方法,并给出了任意曲线的数学解析表达式通式。根据IEC 61000-4-2标准的相关规定,采用本方法得出了理想接触式ESD电流波形的解析表达式,神经网络隐含层神经元个数选取为9时,拟合曲线均方误差(MSE)为4.491 7×10-4。提取本方法得到的理想接触式ESD电流曲线的波形参数(上升时间为0.81ns,峰值电流为14.938 5A,30ns时电流值为8.038 9A,60ns时电流值为4.037 7A),证明了该解析式满足IEC61000-4-2的相关规定。通过对6kV放电电压的工程实测ESD电流波形曲线拟合,得到工程实测ESD电流波形的解析表达式,隐含层神经元个数选取为20时,拟合曲线均方误差为0.093 5。本方法为工程实测ESD辐射场的相关计算提供了更准确的解析表达式。
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基于信度的 BP 神经网络
BP 神经网络
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文献信息
篇名
基于BP神经网络的静电放电电流解析表达式
来源期刊
高电压技术
学科
工学
关键词
BP神经网络
静电放电(ESD)
辐射场
电磁脉冲
曲线拟合
均方误差
年,卷(期)
2012,(11)
所属期刊栏目
电磁兼容与工程电磁场专题
研究方向
页码范围
2912-2918
页数
7页
分类号
TM912
字数
5929字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
魏明
军械工程学院静电与电磁防护研究所
102
799
16.0
22.0
2
刘进
军械工程学院静电与电磁防护研究所
56
208
8.0
12.0
3
樊高辉
军械工程学院静电与电磁防护研究所
21
124
6.0
10.0
4
吴启蒙
军械工程学院静电与电磁防护研究所
3
33
2.0
3.0
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引文网络
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静电放电(ESD)
辐射场
电磁脉冲
曲线拟合
均方误差
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
主办单位:
中国电力科学研究院
中国电机工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6520
CN:
42-1239/TM
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
邮发代号:
38-24
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
国防科技重点实验室基金
英文译名:
Key Laboratories for National Defense Science and Technology
官方网址:
http://www.costind.gov.cn/n435777/n1101705/n1101918/n1101928/81194.html
项目类型:
学科类型:
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