基于相关熵的MACH滤波器

• 作者: 唐涛 李禹 粟毅 袁宵
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最大平均相关高度 相关熵 图像目标识别 合成孔径雷达
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 机械工程·信息与通信工程·管理科学与工程
• 页码范围: 153-157
• 页数: 5页
• 分类号: TN713
• 字数: 3963字
• 语种: 中文

摘要

最大平均相关高度(MACH:Maximum Average Correlation Height)滤波器是一种重要的基于相关的模式识别方法.滤波器由训练数据线性构造而成,具有良好的畸变容忍能力,在线性高斯噪声条件下具有理论最优性.为将算法适用于广泛的非线性、非高斯情形,本文引入一种新的度量函数相关熵,可隐性地将输入数据通过非线性变换映射到特征空间；并在新的空间中提出了基于相关熵的MACH滤波器构造方法.最后将此方法应用于合成孔径雷达(SAR:Synthetic Aperture Radar)图像目标分类进行了实验,在接收机工作性能曲线和峰值旁瓣比的比对中,本文算法的性能均有所提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李禹	国防科技大学电子科学与工程学院	23	229	9.0	14.0
2	粟毅	国防科技大学电子科学与工程学院	107	1123	19.0	26.0
3	唐涛	国防科技大学电子科学与工程学院	12	75	5.0	8.0
4	袁宵	国防科技大学电子科学与工程学院	2	23	2.0	2.0