原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
针对现存的最小熵滤波理论由于熵具有平移不变性,基于最小熵准则的滤波方法只能保证估计误差的随机性尽可能小,而不能保证其收敛到零的问题,基于中心误差熵准则研究了一类线性非高斯系统的滤波器设计问题.首先在最小熵准则的框架下采用非参数估计理论和梯度下降法给出了滤波增益矩阵的设计方法,并对滤波误差系统的均方稳定性进行了分析.接着针对最小熵准则的不足,提出了新的中心误差熵准则,它是由信息势和互熵的加权求和构成的,最大化信息势以实现估计误差随机性的全局最小化,最大化互熵可以将误差概率密度函数的峰值固定到零,从而实现滤波误差尽可能小.最后采用数值算例分别针对最小熵滤波和最大中心误差熵滤波进行仿真,结果表明基于中心误差熵准则的滤波算法具有更好的性能.
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文献信息
篇名 基于中心误差熵准则的非高斯系统滤波器设计
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 非高斯系统 最小熵准则 互熵 中心误差熵准则 非参数估计
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 信息工程·计算机科学与技术
研究方向 页码范围 634-641
页数 8页 分类号 TP273.1
字数 语种 中文
DOI 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2017.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 续欣莹 太原理工大学信息工程学院 45 318 9.0 16.0
2 任密蜂 太原理工大学信息工程学院 10 15 2.0 3.0
3 成婷 太原理工大学信息工程学院 2 5 2.0 2.0
4 窦婕 太原理工大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非高斯系统
最小熵准则
互熵
中心误差熵准则
非参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导