一种有效的不确定数据概率频繁项集挖掘算法

• 作者: 刘立新 张晓琳 毛伊敏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 不确定数据 可能世界 期望支持度 概率频繁项集
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 841-843
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.03.010

摘要

针对PFIM算法中频繁概率计算方法的局限性,且挖掘时需要多次扫描数据库和生成大量候选集的不足,提出EPFIM( efficient probabilistic frequent itemset mining)算法.新提出的频繁概率计算方法能适应数据流等项集的概率发生变化时的情况；通过不确定数据库存储在概率矩阵中,以及利用项集的有序性和逐步删除无用事物来提高挖掘效率.理论分析和实验结果证明了EPFIM算法的性能更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓琳	内蒙古科技大学信息工程学院	118	423	10.0	15.0
2	刘立新	内蒙古科技大学信息工程学院	21	74	5.0	7.0
3	毛伊敏	中南大学信息科学与工程学院	6	51	5.0	6.0