隐匿违禁物品探测的毫米波辐射图像融合方法

• 作者: 肖泽龙 胡泰洋 许建中 陈磊
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 隐匿违禁物品探测 可见光图像 毫米波辐射图像 图像融合 Contourlet变换 区域特性
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 106-111
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2012.01.019

摘要

针对单一的可见光或毫米波辐射图像在隐匿违禁物品探测中的局限性,该文将基于Contourlet变换的图像融合算法引入到可见光与毫米波辐射图像的融合应用中.该算法首先利用Contourlet变换得到待融合源图像的多分辨率结构,然后对低频子带和高频子带分别采用基于区域方差和区域能量的融合规则,并通过接近度函数度量低频子带系数区域特性间的关联程度,最后经过Contourlet逆变换重构融合图像.实验结果表明,该算法可有效综合可见光图像中丰富的细节信息与毫米波辐射图像中显著的目标特征,其融合效果在主观视觉及客观评价指标上均优于传统的融合算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈磊	南京理工大学电子工程与光电技术学院	133	991	16.0	23.0
2	肖泽龙	南京理工大学电子工程与光电技术学院	30	213	8.0	12.0
3	胡泰洋	南京理工大学电子工程与光电技术学院	8	49	5.0	6.0
4	许建中	南京理工大学电子工程与光电技术学院	32	224	8.0	12.0