城市道路交通流监测数据最优汇集时间间隔分析

• 作者: 夏井新 时幸飞 焦恬恬 陆振波 黄卫
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流监测 最优汇集时间间隔 交叉验证均方差 t检验
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 1000-1005
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 字数: 5623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.05.036

摘要

针对传统的交叉验证均方差模型在确定交通流监测数据最优汇集时间间隔研究方面存在的不足,以交通流量、时间平均速度、占有率等3个交通流基本参数来表征城市道路交通流运行状态.在传统的交通状态交叉验证均方差估计方法的基础上,提出了一种改进的基于交通状态矢量的交叉验证均方差模型,以估计不同汇集时间间隔时交通流监测数据的波动性.然后,构建了基于交通状态矢量的均差值假设检验,并采用t检验方法寻找交叉验证均方差值变化的拐点,以确定交通流监测数据的最优汇集时间间隔.以昆山市城市道路车辆检测器实际采集的交通流数据为例,对不同等级城市道路交通流监测数据的最优汇集时间间隔进行了量化分析.结果表明,在实际应用中,城市道路交通流监测数据的最优汇集时间间隔可以选取为5 min.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄卫	东南大学智能运输系统研究中心	214	5149	39.0	60.0
2	陆振波	东南大学智能运输系统研究中心	19	199	7.0	14.0
3	时幸飞	东南大学智能运输系统研究中心	3	24	2.0	3.0
4	夏井新	东南大学智能运输系统研究中心	10	179	6.0	10.0
5	焦恬恬	东南大学智能运输系统研究中心	1	5	1.0	1.0