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摘要:
基于求解TSP问题,提出一种离散型萤火虫群优化(DGSO)算法,该算法结合TSP问题特点,给出一种有效编码和解码方法,并定义适合编码的个体间距离计算公式和编码更新公式.同时,为增强算法求解TSP问题的局部搜索能力,加快算法的收敛速度,算法使用了操作简单的2-Opt优化算子.最后,通过对10个TSP问题进行仿真实验,实验结果表明本文提出的算法是在种群规模较小,迭代次散较少的情况下就可以收敛到已知最优解.在大规模TSP算例中算法获得的最优值与理论最优值的误差也在1%以下.
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内容分析
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文献信息
篇名 求解TSP问题的离散型萤火虫群优化算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 萤火虫群优化算法 离散萤火虫群算法 TSP问题 2-Opt
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1164-1170
页数 分类号 TP183
字数 8080字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周永权 广西民族大学信息科学与工程学院 198 2214 25.0 38.0
3 刘洪霞 广西民族大学信息科学与工程学院 3 135 3.0 3.0
6 黄正新 广西民族大学信息科学与工程学院 4 202 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (31)
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2020(44)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(44)
研究主题发展历程
节点文献
萤火虫群优化算法
离散萤火虫群算法
TSP问题
2-Opt
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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