基于增强的谱分析和奇异值分解的T波交替检测

• 作者: 刘正春 王娟 黄忠朝
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 医学
• 关键词: T波交替(TWA) 奇异值分解(SVD) 谱分析 心脏性猝死
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 生物医学工程
• 页码范围: 177-181
• 页数: 5页
• 分类号: R318.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2012.01.28

摘要

针对传统谱分析方法在T波交替(TWA)检测中对噪声敏感的缺点,提出将增强的谱分析方法和奇异值分解方法结合起来的TWA检测方法.该方法利用奇异值分解得到去除了噪声干扰的心电信号,克服了传统谱分析方法只能检测平稳信号且需要增大心率的缺点,强调交替水平的重要性,即增强TWA功率谱上0.5cpb处的幅值,实现对TWA的有效分析.研究结果表明:该方法对T波交替数据库中30个人工合成并含有TWA的数据的检出准确率达93.33％,高于传统谱分析方法的TWA阳性检测率,能够提高交替比率.TWA检测率明显高于physionet网站中2008年挑战(TWA检测和定量分析)得分第一的算法实验结果(66.67％),说明该方法具有更强的TWA识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娟		81	666	14.0	23.0
2	黄忠朝		17	92	5.0	9.0
3	刘正春		16	225	4.0	15.0