基于 EMD 和 Prony 算法的同步电机参数辨识

• 作者: 朱瑞可 李兴源 王渝红 陈实
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 参数辨识 同步电机 Prony 算法 经验模式分解 三相短路电流
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 页码范围: 136-139
• 分类号: TM341
• 字数: 2851字
• 语种: 中文

摘要

Prony 算法是一种线性系统时域模态参数识别方法,对分析数据的噪声非常敏感,对输入信号要求较高.鉴于此,将经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)与Prony 算法相结合的方法应用到同步电机参数辨识中.利用EMD 的分解能力,对采集到的同步电机三相突然短路电流进行时空滤波和平稳化处理,除去高频噪声 IMF 分量,然后用 Prony 准确辨识出同步电机的瞬态和超瞬态参数.仿真试验结果表明该方法具有精度高、抗噪性强等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兴源	四川大学电气信息学院	449	9176	47.0	76.0
2	陈实	四川大学电气信息学院	24	208	8.0	14.0
3	王渝红	四川大学电气信息学院	106	1394	21.0	35.0
4	朱瑞可	四川大学电气信息学院	13	263	9.0	13.0