原文服务方: 大电机技术       
摘要:
提出一种同步发电机参数辨识的新方法:最小二乘法(LSM)和扩展粒子群优化算法(EPSO)相结合的混合算法.通过理论分析和算例验证得出这两种算法的优缺点,发现它们有很强的互补性,可将其综合使用,取长补短.仿真算例结果论证了该综合方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于混合算法的同步发电机参数辨识方法研究
来源期刊 大电机技术 学科
关键词 同步发电机 参数辨识 最小二乘法 扩展粒子群优化算法
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 电机部分
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TM341
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3983.2006.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁坚勇 118 1480 21.0 33.0
2 曾灵 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
同步发电机
参数辨识
最小二乘法
扩展粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大电机技术
双月刊
1000-3983
23-1253/TM
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
2188
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10014
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