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摘要:
本文总结了近年来混凝土裂缝检测的方法,介绍了超声波的裂缝检测原理和神经网络模型的应用.建立了以超声波检测波速、传播时间、测量距离和裂缝深度关系的神经网络模型,根据试验测得的混凝土裂缝的深度为样本集数据进行训练,并用试验所得的数据进行检验,得到了比较精确的结果.本文中神经网络在混凝土裂缝检测中的成功应用可为同行提供参考.
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文献信息
篇名 基于神经网络的混凝土裂缝检测分析
来源期刊 四川建材 学科 工学
关键词 混凝土 超声波 裂缝检测 神经网络
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 混凝土
研究方向 页码范围 20-21
页数 2页 分类号 TU502+.4
字数 2521字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 廖荣国 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混凝土
超声波
裂缝检测
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川建材
月刊
1672-4011
51-1175/TU
大16开
四川省成都市
1975
chi
出版文献量(篇)
15725
总下载数(次)
34
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