基于被动微波遥感的积雪深度反演

• 作者: 卢新玉 崔彩霞 王秀琴 王金凤 谢国辉
• 来源期刊: 干旱区资源与环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 被动微波遥感 AMSR_E 雪深反演 验证
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 108-112
• 分类号: P426.635
• 语种: 中文

摘要

利用北疆地区2009-2010年积雪季（12-2月）AMSR_E降轨数据19GHz与37GHz波段的水平极化亮温数据,结合北疆地区60个气象台站的实测雪深数据,建立了北疆地区基于AMSR_E亮度温度数据的雪深反演模型。对模型精度进行评价,结果显示：雪深在3-10cm时,模型反演的雪深值负向平均误差为-4.8cm,RMSE值为4.1cm;雪深在11-30cm时,模型反演雪深值的平均误差仅为-0.2cm,RMSE、正向平均误差、绝对平均误差均较小;雪深大于30cm时,模型反演的雪深值负向平均误差较小,其他各项误差较大。与实测值进行对比,模拟结果同台站观测情况基本一致。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢国辉		6	79	5.0	6.0
2	王秀琴		11	51	4.0	7.0
3	王金凤		3	7	2.0	2.0