改进的PSO算法在桁架结构形状优化设计中的应用

• 作者: 曹亮 高延安
• 来源期刊: 建筑与环境
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 改进 桁架形状优化 应用
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6

摘要

利用随机方向法初始化种群提高粒子群算法初始种群的质量．将模糊推理应用于粒子群算法的参数调整克服了人为经验设定参数的不足，种群搜索过程中嵌入Metropolis准则改善粒子群算法的鲁棒性能。将改进的粒子群算法应用于桁架结构形状优化设计中。实验仿真表明．改进后的算法具有较好的搜索性能和较高的计算精度，有望实现应用在复杂的桁架结构优化设计中．其具有重要的理论研究价值和广阔的工程应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹亮	河北工业大学土木工程学院、河北工程大学土木工程学院	4	6	1.0	2.0
2	高延安	河北工业大学土木工程学院、河北工程大学土木工程学院	1	0	0.0	0.0