基于粗糙集的低阻油层灰色评价

• 作者: 张春生 施冬 施斌全
• 来源期刊: 地球物理学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 属性重要性 灰色关联 低阻油层
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 应用地球物理(油气及固体矿产地球物理勘探)
• 页码范围: 2511-2517
• 页数: 7页
• 分类号: P631
• 字数: 5565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6038/j.issn.1004-2903.2012.06.026

摘要

在进行低阻油层识别的过程中,影响判别的测井参数众多,存在大量的冗余信息,从而影响判别的精度和速度.而常规的识别方法又不能有效地识别低阻油层,为此,本文提出了将粗糙集(RS)理论与灰色系统理论相结合的方法进行信息优化,并应用于低阻油层的识别.在剖析粗糙集理论和灰色关联方法的基础上,提出了基于粗糙集的低阻油层灰色识别过程.首先选取反映该类油层特征的识别参数,然后采用粗集理论的属性重要性方法,对这些判别参数进行约简,剔除冗余信息,再将约简后的参数作为低阻油层的最终评价标准,输入灰色系统,最后利用灰色关联法对低阻油层进行识别.通过对某油田18口有测试资料的井进行了实证研究.研究结果表明:粗集理论的属性重要性方法可以有效地约简判别参数,将约简后的参数作为灰色系统的初始值对研究区低阻油层进行识别,通过降维大大提高了判别的运算速度,处理了原来被解释为水层和油水层而实际上是低阻油层的井段,与测试结果相比,识别的准确率达到97％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春生	长江大学地球科学学院	82	542	13.0	19.0
2	施冬	长江大学地球科学学院	29	105	6.0	9.0
3	施斌全		3	21	3.0	3.0