一种基于灰色变精度粗糙集的属性约简方法及其应用

• 作者: 周怡伶 宋李俊 谷和平
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色系统 属性约简 灰色变精度粗糙集 阈值 重要度
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 数学·统计学
• 页码范围: 210-216
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.05.032

摘要

针对订单接受决策中存在着大量冗余属性和不精确分类的问题,利用粗糙集和灰色系统理论的思想,提出了一种基于灰色变精度粗糙集的订单属性约简方法,解决了经典粗糙集处理分类不精确的问题,弥补了传统的灰色粗糙集容错能力差的不足,避免了一定程度的信息损失.该方法首先对订单接受决策属性进行分析,建立订单接受决策属性体系.然后对订单属性值进行收集和预处理,建立灰色关联矩阵,通过调整灰色关联关系阈值和分类正确率阈值,基于重要度对订单属性进行约简.最后通过实例验证了方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋李俊	重庆理工大学机械工程学院	33	124	6.0	9.0
2	周怡伶	重庆理工大学机械工程学院	2	6	1.0	2.0
3	谷和平	重庆理工大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0