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摘要:
大多数现存的检测数量性状位点的统计方法,不适于去分析带有偏态分布和删失机制的生存性状。因此,将生存分析中参数和半参数模型镶嵌到数量性状区间定位的框架内,去定位生存性状。在生存性状分析领域里,加速失效时间模型被认为是用于分析数据的一个非常重要模型。基于加速失效时间模型,提出定位生存性状的参数模型,采用EM算法获得参数的极大似然估计。同时,视贝叶斯信息标准为模型选择标准。通过选取带有极大似然和寡参数的指定误差分布,构建了优化模型。为了证明方法的有效性,分析了一个实际数据集,结果表明,在生存分布的五个常用分布函数,对数Logistic分布是控制小鼠高氧性急性肺损伤的最优分布函数。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 参数加速失效模型定位生存性状位点
来源期刊 黑龙江八一农垦大学学报 学科 生物学
关键词 生存性状 加速失效时间模型 生存分布 区间定位
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 Q348
字数 4380字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2090.2012.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林增 黑龙江八一农垦大学动物科技学院 4 7 2.0 2.0
2 全双军 3 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
生存性状
加速失效时间模型
生存分布
区间定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江八一农垦大学学报
双月刊
1002-2090
23-1275/S
大16开
黑龙江省大庆市
1981
chi
出版文献量(篇)
3489
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16174
论文1v1指导