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摘要:
通过对汽车起步颤振现象的实车坡道实验,指出了基于短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)进行分析的不足之处.然后采用34种不同的小波基函数,对原始振动信号进行小波分析及滤波,仅保留了低频的振动信息,最后通过降低采样频率,对滤波后的信号重采样并分析,发现采用 dmey(Discrete Meyer wavelet)小波进行滤波及重采样后的结果,对本实验0-20Hz 频域内信息的误差最小,并且较好地保留了原信号在该频域内的频谱特性
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文献信息
篇名 汽车起步颤振实验的数据重采样方法
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 起步颤振 小波 滤波 采样率 重采样
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 532-535
页数 分类号 U467
字数 1836字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐平 6 17 3.0 4.0
2 王从鹤 6 6 2.0 2.0
3 徐炜卿 同济大学汽车学院 5 16 3.0 4.0
4 徐君杰 2 5 1.0 2.0
5 张逸 同济大学汽车学院 4 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
起步颤振
小波
滤波
采样率
重采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
出版文献量(篇)
5218
总下载数(次)
9
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