基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Web数据挖掘已经成为数据挖掘研究领域的热点,尤其是在电子商务网站的设计和使用中.文章阐述了在电子商务中如何运用Web数据挖掘技术,为企业更有效地确认目标市场、改进决策、获得更大的竞争优势提供帮助,并提出了一种Web数据挖掘系统的设计方案和实现方式.同时,对k-means聚类算法进行了优劣分析,并提出通过改变初始聚类中心的选取规则来提高算法的运行效率以及计算结果的准确度.
推荐文章
Web数据挖掘及其在电子商务中的应用
数据挖掘
Web数据挖掘
电子商务
基于Web的数据挖掘在电子商务中的应用
数据挖掘
电子商务
挖掘算法
电子商务中的Web数据挖掘系统的设计
数据挖掘
电子商务
HTML
Web
Web使用模式挖掘在电子商务中的应用
Web数据挖掘
Web使用模式挖掘
电子商务
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Web数据挖掘在电子商务中的应用
来源期刊 电子技术 学科 工学
关键词 数据挖掘 Web数据挖掘 电子商务 k-means算法
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 6-8
页数 分类号 TP311.13
字数 3979字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2012.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗宁 中国科学院研究生院 7 76 4.0 7.0
2 徐俊刚 中国科学院研究生院 36 499 10.0 22.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (318)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
Web数据挖掘
电子商务
k-means算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
总下载数(次)
19
论文1v1指导