多分辨SVD包理论及其在信号处理中的应用

• 作者: 叶邦彦 赵学智
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异值分解 多分辨SVD包 小波包 分解与重构 信号处理
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2039-2046
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 6274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.10.023

摘要

在奇异值分解(singular value decomposition,SVD)中提出了一种矩阵递推构造和分解算法,利用SVD实现了一种类似于小波包的信号分解方式,称之为多分辨SVD包.推导了多分辨SVD包的分解和重构算法,并提出一种用二维数组来存储这种包的三维数据的方法,避免了对内存的浪费.实例结果表明,这种包对信号的微弱变化具有优良的检测能力,其检测结果无幅值和相位失真,并能精确定位微弱变化的位置,这种包也能有效提取复杂信号中的弱故障特征,在这两方面均明显优于小波包的处理结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵学智	华南理工大学机械与汽车工程学院	106	1585	21.0	37.0
2	叶邦彦	华南理工大学机械与汽车工程学院	217	2474	25.0	40.0