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摘要:
提出一种基于主色提取和主色集扩充的图像检索算法.算法首先对图像进行主色特征提取,采用提出的改进主色集扩充方法分别对两图像进行主色集扩展,使其维数相同;然后,将经过主色提取得到的主色集从传统RGB颜色空间转换为具有良好视觉一致性HSV颜色空间;最后,采用Quadratic距离进行图像的相似性度量.实验证明算法易于实现、具有较好的时间复杂度及较高的查准率和查全率.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于主色提取和主色集扩充的图像检索算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 主色提取 主色集 图像检索 颜色空间 相似性度量
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 152-154,167
页数 分类号 TP301
字数 3279字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.01.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙劲光 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 158 1081 17.0 25.0
2 李丽丽 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 27 131 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
主色提取
主色集
图像检索
颜色空间
相似性度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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