基于Kriging近似模型的某轿车前悬架不确定性优化

• 作者: 张宝珍 李伟平 王磊 谢锋
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 不确定性优化 灵敏度分析 Kriging近似模型 多目标优化
• 年，卷（期）: 2012,（24）
• 所属期刊栏目: 车辆工程
• 页码范围: 3006-3012
• 页数: 7页
• 分类号: U462.3
• 字数: 6364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2012.24.022

摘要

针对前悬架确定性优化没有考虑参数不确定性时存在的问题,提出了一种考虑不确定性因素的前悬架不确定性优化方法.应用ADAMS/Car建立了某轿车麦弗逊式前悬架模型,在ADAMS/Insight中进行了悬架设计硬点参数的灵敏度分析,针对灵敏度较大的设计硬点参数和所考虑的不确定性量,建立了车轮定位参数在车轮跳动过程中的Kriging近似模型,简化了优化过程.针对该近似模型进行了动力学分析,运用经过改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)和隔代遗传算法(IP-GA)进行了多目标不确定性优化求解.优化结果表明,该不确定性优化方法具有较高的有效性和精确性.与确定性优化结果的对比表明,不确定性优化具有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	30	366	10.0	18.0
2	李伟平	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	58	586	13.0	21.0
3	谢锋	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	3	27	2.0	3.0
4	张宝珍	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	16	115	7.0	10.0