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摘要:
针对风速、流量、探源距、测试管管长和管径等因素对核设施退役中管道内α污染测量造成的非线性影响,采用控制变量法开展长距离α测量(Long range alpha detector,LRAD)模拟装置下的多参数影响实验,初步分析了各种因素对系统测量值的影响特征,建立了以影响因素和测量值为输入、放射源活度为输出的BP神经网络模型,分别对948和100组数据进行了模型建立和实例检验,结果说明,预测平均相对误差为3.4218X104,实例平均相对误差为2.217×10-2.应用BP网络模型模拟LRAD装置下的α活度是可行且有效的.
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文献信息
篇名 LRAD测量管道内α污染活度的BP网络模拟
来源期刊 核技术 学科 工学
关键词 LRAD 模拟装置 多参数 BP神经网络
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 低能加速器技术、射线技术及应用
研究方向 页码范围 369-374
页数 分类号 TL84
字数 2815字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
LRAD
模拟装置
多参数
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核技术
月刊
0253-3219
31-1342/TL
大16开
上海市800-204信箱
4-243
1978
chi
出版文献量(篇)
4560
总下载数(次)
14
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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