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摘要:
对于机械振动与故障诊断领域中常见的低频滚振等信号,负频率干涉是影响其频谱分析校正精度的重要因素.为消除负频率干涉,提出了一种基于小波变换和灰色关联度的极低频信号频率分析校正新方法.首先将原信号构造为标准参考序列,然后对原信号进行一维小波变换,得到以变换尺度和采样点数为行数和列数的信号分量矩阵,计算变换后的信号分量矩阵中各行分量与标准参考序列之间的灰色关联度,得到灰色关联序列.由于负频率干涉分量的灰色关联度系数较小,可视为信号中的“无用成分”.以灰色关联度系数平均值作为阈值,将小于阈值的负频率干涉分量剔除,最后对剩余信号分量重构恢复出已消除负频率干涉后的原信号.仿真实验和工程实例验证均表明了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于小波和灰色关联度的消除负频率干涉方法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 频谱校正 负频率 小波变换 灰色关联度 奈奎斯特
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 805-811
页数 分类号 TN911.6|O329
字数 4595字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1187.2012.00805
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 涂亚庆 后勤工程学院信息工程系 161 1548 20.0 32.0
2 毛育文 后勤工程学院信息工程系 20 97 7.0 9.0
3 武建军 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
频谱校正
负频率
小波变换
灰色关联度
奈奎斯特
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
总被引数(次)
44770
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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