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摘要:
经典多元回归分析不能实时跟踪响应变量的动态变化,而且样本中少量病态数据的出现影响拟合效果。针对该问题,运用灰色组合预测方法剔除了自变量观察数据中的噪声污染,对传统的多元线性回归分析方法进行了改进,建立了灰色组合多元线性回归分析模型。最后,通过实例说明模型具有较高的预测精度。
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文献信息
篇名 灰色多元线性回归方法的改进及应用
来源期刊 重庆理工大学学报:自然科学 学科 数学
关键词 灰色模型 组合预测 多元线性回归
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 数学·物理
研究方向 页码范围 113-116
页数 4页 分类号 O212.1
字数 3506字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2012.08.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周伟萍 喀什师范学院数学系 13 39 3.0 6.0
2 王丰效 喀什师范学院数学系 27 175 10.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色模型
组合预测
多元线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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