微粒群算法在改进多元线性回归上的应用

• 作者: 孙辉 张忠梅 葛寒娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群算法 多元线性回归 模型 非线性规划
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 43-44,80
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6|O212.4
• 字数: 4192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.03.013

摘要

文献[1]利用带约束的非线性规划,将各种改进的多元线性回归方法--主成分回归、岭回归、稳健回归及约束回归统一在一个非线性规划模型中.应用微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对其进行求解,实际算例表明,该方法不但可行,而且得出的结果比其它方法及文献[3]的结果与实际符合得更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙辉	南昌工程学院计算机科学与技术系	51	485	13.0	19.0
2	张忠梅	南昌工程学院计算机科学与技术系	1	21	1.0	1.0
3	葛寒娟	南昌工程学院计算机科学与技术系	2	23	2.0	2.0