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一类带参数的DEP算法及其收敛性分析
一类带参数的DEP算法及其收敛性分析
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摘要：
基于目标函数的局部二次模型近似,对DFP算法作了改进,提出了一类带参数的DFP算法.在目标函数一致凸和在最优点处Lipshitz连续的假设条件下,证明了带参数的DFP算法具有全局收敛性和局部超线性收敛速率.
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文献信息
| 篇名 | 一类带参数的DEP算法及其收敛性分析 | ||
| 来源期刊 | 北华大学学报（自然科学版） | 学科 | 数学 |
| 关键词 | DFP算法 参数 全局收敛性 局部超线性收敛速率 | ||
| 年，卷（期） | 2012,（4） | 所属期刊栏目 | 数学 |
| 研究方向 | 页码范围 | 401-405 | |
| 页数 | 5页 | 分类号 | O224 |
| 字数 | 2799字 | 语种 | 中文 |
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
DFP算法
参数
全局收敛性
局部超线性收敛速率
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北华大学学报(自然科学版)
主办单位：
北华大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1009-4822
CN：
22-1316/N
开本：
大16开
出版地：
吉林市滨江东路3999号
邮发代号：
12-184
创刊时间：
2000
语种：
chi
出版文献量（篇）
3823
总下载数（次）
8
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16075
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