辅以纹理和BP神经网络的TM遥感影像分类

• 作者: 夏浩铭 毕远溥 罗金辉 雷利元
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 纹理 灰度共生矩阵 BP神经网络 遥感影像 滤波
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 3S技术
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: P237.3
• 字数: 1645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2012.01.012

摘要

在提高遥感图像分类精度的方法中,将纹理信息作为扩展的特征向量加入特征空间中,是一个很有效的方法。利用地物在空间上的联系提取纹理,进而参与BP神经网络分类,实验结果表明加入纹理后明显提高了具有纹理信息的地物的分类精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗金辉	中国矿业大学资源与地球科学学院	13	68	5.0	7.0
2	毕远溥		44	403	13.0	18.0
3	雷利元		27	81	5.0	8.0
4	夏浩铭		6	32	4.0	5.0