基于NN-PID算法的变风量空调系统空气品质控制

• 作者: 任庆昌 吕晶 白燕
• 来源期刊: 西北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 需求控制通风 室内空气品质 CO2浓度 神经网络PID控制
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 数理科学与信息科学
• 页码范围: 557-562
• 分类号: TP183
• 字数: 2396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-274X.2012.04.007

摘要

目的 针对典型会议室环境,基于需求控制通风策略,对变风量中央空调系统房间空气品质控制进行研究.方法 以典型的会议室环境为研究对象,分别建立空调新风系统模型及房间CO2浓度模型；设计NN-PID(神经网络-PID)算法,并进行控制与仿真；在变风量空调实验平台上进行验证.结果 所设计的NN-PID算法能有效利用神经网络训练过程,在线自整定PID参数,控制效果优于传统PID算法.结论 根据室内CO2浓度变化控制新风量,能很好地适应室内CO2浓度的动态特性,提高室内空气品质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任庆昌	西安建筑科技大学土木工程学院	114	688	13.0	19.0
2	白燕	西安建筑科技大学理学院	21	115	6.0	10.0
6	吕晶	西北大学城市与环境学院	3	8	2.0	2.0