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求解旅行商问题的自适应蚁群算法
求解旅行商问题的自适应蚁群算法
作者:
梁德赛
梁高业
韦思庆
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
旅行商问题
自适应蚁群算法
搜索
收敛速度
精度
摘要:
传统蚁群算法求解TSP问题,收敛速度慢,容易陷入局部最优.针对蚁群算法的不足,对算法加以改进,本文提出一种自适蚁群算法,在搜索初期,信息素挥发系数较大,使搜索速度加快;在迭代后期,信息素系数减小到一个恒定值,使算法转向精细寻优.仿真结果表明,改进的算法有较快的收敛速度和较高的精度.
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文献信息
篇名
求解旅行商问题的自适应蚁群算法
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
旅行商问题
自适应蚁群算法
搜索
收敛速度
精度
年,卷(期)
2012,(7)
所属期刊栏目
算法设计与分析
研究方向
页码范围
14-16,20
页数
分类号
TP301.6
字数
1511字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2012.07.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
梁德赛
钦州学院数学与计算机科学学院
11
17
2.0
3.0
2
韦思庆
钦州学院海洋学院
2
10
2.0
2.0
3
梁高业
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节点文献
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自适应蚁群算法
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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