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摘要:
传统蚁群算法求解TSP问题,收敛速度慢,容易陷入局部最优.针对蚁群算法的不足,对算法加以改进,本文提出一种自适蚁群算法,在搜索初期,信息素挥发系数较大,使搜索速度加快;在迭代后期,信息素系数减小到一个恒定值,使算法转向精细寻优.仿真结果表明,改进的算法有较快的收敛速度和较高的精度.
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文献信息
篇名 求解旅行商问题的自适应蚁群算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 旅行商问题 自适应蚁群算法 搜索 收敛速度 精度
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 14-16,20
页数 分类号 TP301.6
字数 1511字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁德赛 钦州学院数学与计算机科学学院 11 17 2.0 3.0
2 韦思庆 钦州学院海洋学院 2 10 2.0 2.0
3 梁高业 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
旅行商问题
自适应蚁群算法
搜索
收敛速度
精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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