一种改进的节点定位方法

• 作者: 王培东 祁春莉
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 分布式概率 转移概率 位置预测 锚节点
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 242-244,268
• 分类号: TP393
• 字数: 4600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.08.066

摘要

针对无线传感器网络(WSN)的节点定位问题,提出一种将蚁群算法和蒙特卡罗相结合的算法AC-MCL(Ant Colony -Monte Carlo Location):利用蚁群算法节点的分布式概率和转移概率,对节点进行位置预测,从而实现节点定位.由于蒙特卡罗算法的引入,消除了定位至少需要三个锚节点的局限性.仿真实验结果表明,该算法在规模较大而锚节点比例低的情况下仍然能够对未知节点进行准确定位,且定位的精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王培东	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	73	300	9.0	12.0
2	祁春莉	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0