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摘要:
针对图像变换后系数采样数量和图像重建质量之间的矛盾,从图像的结构和纹理特性出发,提出基于小波变换的图像压缩感知算法.讨论图像经过多尺度小波变换后系数的稀疏性,保留图像变换后的低频系数,只对高频系数进行测量,同时利用正交匹配追踪算法重构高频系数.实验仿真结果表明,该算法能有效提高图像重建质量.
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文献信息
篇名 基于小波变换的图像压缩感知
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 压缩感知 小波变换 多尺度 正交 采样
年,卷(期) 2012,(20) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 209-211,218
页数 分类号 TP391
字数 3721字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.20.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁泉 22 78 5.0 8.0
2 张骋 2 16 1.0 2.0
3 陈建军 重庆大学通信工程学院 25 114 6.0 9.0
4 姚君霞 重庆大学通信工程学院 1 15 1.0 1.0
5 李颖冉 重庆大学通信工程学院 1 15 1.0 1.0
6 王欢 重庆大学通信工程学院 15 122 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
小波变换
多尺度
正交
采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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