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摘要:
本文对CBR系统中实例相似度的算法进行了改进,在传统实例相似性算法的基础上加入实例属性缺失度因子和实例可复用性因子。因此在实例检索中考虑实例检索结果的精确度和实例的可复用度,进而使检索的精确度提高和修改难度降低,最终提高CBR系统的精确度和实用性。
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文献信息
篇名 CBR系统中一种实例相似度算法的改进
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 基于实力的推理 实例检索 属性缺失度 可复用度
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-45
页数 3页 分类号 TP311
字数 1875字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2012.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛秦洲 桂林理工大学信息科学与工程学院 54 188 7.0 10.0
2 陈磊 桂林理工大学信息科学与工程学院 13 37 4.0 5.0
3 王伟 桂林理工大学信息科学与工程学院 13 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于实力的推理
实例检索
属性缺失度
可复用度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
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