面向Web信息检索的虚核文本分类算法

• 作者: 孙启干 李静 杨小帆
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 文本分类 特征选择 向量空间模型 引力场模型 虚核
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 182-184,187
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.055

摘要

提出一种虚核文本分类算法.通过单类别下标记数据的特征词频计算该类别虚核在每个特征项处的特征引力场强,进而获得类别虚核,根据类别虚核对待标记文本产生的引力大小判断其所属类别.实验结果表明,与k近邻算法和朴素贝叶斯算法相比,虚核算法在分类精度和时间开销方面具有较大的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静	重庆大学计算机学院	51	274	11.0	15.0
2	杨小帆	重庆大学计算机学院	52	466	12.0	18.0
3	孙启干	重庆大学计算机学院	5	42	3.0	5.0