基于NSCT与形状特征的遥感影像道路提取

• 作者: 刘书丽 梁栋 颜普 鲍文霞
• 来源期刊: 华中科技大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 图像分割 遥感影像 非抽样Contourlet变换 形状特征 道路提取
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 9-12
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于非抽样Contourlet变换（NSCT）与形状特征的遥感影像道路提取算法.首先对图像进行非抽样Contourlet变换,得到不同尺度、不同方向上的变换系数,对变换系数进行增强处理并通过反变换得到增强图像;然后对增强图像进行分割处理,利用道路形状特征对分割结果进行道路提取;最后利用光谱特征对提取的道路进行判断,并利用形态学方法对道路网进行规整.对比实验结果表明：该算法取得了较好的高分辨率遥感影像道路提取效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁栋	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	153	1898	21.0	37.0
2	鲍文霞	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	56	472	11.0	20.0
3	颜普	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	12	109	4.0	10.0
4	刘书丽	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	6	2.0	2.0