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虹膜定位与识别的算法研究与实现
虹膜定位与识别的算法研究与实现
作者:
杭海滨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
虹膜
投票法
特征点
比照
摘要:
针对虹膜定位速度慢的问题,通过采用投票法和成长法来快速定位瞳孔中心、虹膜位置,详细给出瞳孔和虹膜定位的算法分析和实现流程,具有较高的定位精度.在虹膜识别方面,给出了一种简单的虹膜特征提取和比照方案,把虹膜在其半径和圆周方向分割成一定数量的微小区域,然后对每个微小区域进行灰度平均值的计算和矢量化的转换.最后根据虹膜矢量化后的结果进行精度比照,取得了较好的比照精度.
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文献信息
篇名
虹膜定位与识别的算法研究与实现
来源期刊
微型电脑应用
学科
工学
关键词
虹膜
投票法
特征点
比照
年,卷(期)
2012,(10)
所属期刊栏目
研究与设计
研究方向
页码范围
31-34
页数
4页
分类号
TP18
字数
2517字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
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单位
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杭海滨
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比照
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研究来源
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期刊影响力
微型电脑应用
主办单位:
上海市微型电脑应用学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-757X
CN:
31-1634/TP
开本:
16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
邮发代号:
4-506
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
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