基于扩展范式距离的纵向数据相似性度量

• 作者: 方丽英 李会民 王普 赵辉 闫健卓
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 纵向数据 扩展范式距离 粗糙集 核约简 相似性度量
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 1176-1180
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 6329字
• 语种: 中文

摘要

为解决纵向数据相似性比较问题,对基于扩展范式距离的纵向数据相似性度量方法进行了研究.使用基于粗糙集理论的核约简对属性变量进行选择,移去数据集中的冗余属性 ;用扩展范式距离进行数据项间的度量.为计算两数据项之间的相似性,把相关度特征值当作权重,通过扩展范数距离比较项与项相应主元之间的相似性.与其它3种度量方法的对比实验显示,所提出的纵向数据相似度测量方法是有效可行的,且在信息检索时的Recall与Precision优于其它同类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王普	北京工业大学电子信息与控制工程学院	206	1897	22.0	33.0
2	方丽英	北京工业大学电子信息与控制工程学院	30	143	8.0	10.0
3	闫健卓	北京工业大学电子信息与控制工程学院	28	188	8.0	12.0
4	赵辉	北京工业大学电子信息与控制工程学院	8	54	4.0	7.0
5	李会民	北京工业大学电子信息与控制工程学院	4	10	2.0	3.0