边坡可靠性分析的蚁群小波神经网络研究

• 作者: 陈朝军
• 来源期刊: 四川建筑
• 学科: 工学
• 关键词: 边坡 可靠性 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 岩土工程与地下工程
• 页码范围: 100-101,106
• 分类号: TU311.2
• 字数: 1982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-8983.2012.01.040

摘要

边坡系统本身的各种参量是不确定的和随机的,在其演化过程中,表现出复杂的非线性行为。故针对边坡工程可靠性分析中存在的问题,根据能够全局优化的蚁群算法原理,提出一种适用于估计岩土体边坡可靠性的蚁群小波神经网络,构造了边坡可靠性指标预测的蚁群小波神经网络模型。预测结果表明,该模型用于边坡可靠性分析是可行的,对保证边坡安全具有借鉴意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈朝军		3	2	1.0	1.0