图像灰度信息在煤矸石自动分选中的应用研究

• 作者: 于国防 秦聪 邹士威
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 块煤 矸石 自动分选 图像灰度 灰度直方图 光照强度
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TD92
• 语种: 中文
• DOI: 32-1627/TP.20120113.1308.011

摘要

针对传统的基于图像灰度信息的块煤和矸石分选系统只是随意地选择块煤和矸石样本而缺乏代表性和实用性的问题,研究了一种侧重于实用性和系统性的基于图像灰度信息的块煤和矸石自动分选系统.首先从材质、纹理特征、清洁度三个方面选择6块比较有代表性的块煤或矸石,分别在强光、自然光和节能灯光三种强度光照条件下,按照一定的分组方式分析它们的图像灰度分布规律并将其作为计算机目标识别的依据,从而实现块煤或矸石的自动分选.测试结果表明,在特定条件下,利用块煤与矸石图像灰度信息较明显的差异对两者进行视觉区别可实现两者的自动分选.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于国防		53	166	7.0	10.0
2	秦聪		3	8	2.0	2.0
3	邹士威		1	0	0.0	0.0