聚类和情感分布相结合的微博热点事件发现

• 作者: 初凌峰 陈江锋
• 来源期刊: 中国电子商情：通信市场
• 学科: 工学
• 关键词: 事件发现 微博 聚类 情感分布
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 2012云计算与信息技术应用学术会议优秀论文
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: TN958.92
• 字数: 2662字
• 语种: 中文

摘要

随着互互联网和微博的高速发展，微博中的舆情信息已经越来越受到关注。由于微博自有的一些特点，传统的事件发现技术在微博中难以得到理想的效果。本文提出了一种聚类和情感分布相结合的事件发现方法。本文在传统的事件发现方法中加入情感分析以辅助决策，通过分析情感词的变化判断是否有热点事件发生。实验结果表明本文方法可以有效的在徽博平台当中发现热点事件，有助于对微博中舆情的监控和管理。