基于蚁群神经网络的滚动轴承故障诊断

• 作者: 熊伟 程加堂 艾莉
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 蚁群算法 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 34-36
• 分类号: TH133.33|TP27
• 字数: 2684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3762.2012.02.011

摘要

为了提高滚动轴承故障诊断的准确性,将蚁群算法与神经网络相结合,根据轴承故障产生的机理,建立其BP神经网络的诊断模型,以网络的误差为目标函数,通过蚁群算法进行BP网络的权值优化,并用优化好的BP网络进行故障诊断.仿真结果表明,该方法具有较高的故障诊断准确度,具有较强的实用性.