原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
该文结合TMS320DM6446处理器的特点,对齿轮参数的测量算法进行了优化.首先对算法的循环进行优化,在此基础上配置二级Cache结构,并利用Ping - Pong双缓存结构和EDMA技术,高效的库函数以及编译优化选项等技术对算法进行优化.测试结果表明,优化后算法的处理性能加速比为42,为齿轮参数的实时测量提供了有利基础.
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文献信息
篇名 基于DM6446的齿轮参数图像测量算法优化
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 机器视觉 齿轮参数测量 优化 乒乓双缓存结构
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-40
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2012.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江琦 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所 2 5 2.0 2.0
2 孙志海 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所 24 142 6.0 11.0
3 张桦 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所 22 87 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
齿轮参数测量
优化
乒乓双缓存结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
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