大坝多测点异常性态Bayes融合诊断模型

• 作者: 何金平 吴云芳 施玉群 涂圆圆
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝监测 数据融合 Bayes理论 多测点 性态诊断
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 工程安全与灾害防治
• 页码范围: 63-67
• 分类号: TV698
• 字数: 4517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2012.10.012

摘要

现有的单测点监测数学模型在反映大坝整体结构性态和诊断大坝异常现象等方面存在不足,有必要将多个测点的监测资料有机地联系起来进行建模.利用数据融合技术中的Bayes理论,以方差为特征参数,建立了多测点异常性态融合诊断模型,提出了多测点异常性态融合诊断准则,并给出了一个工程实例.研究表明:基于Bayes理论的多测点融合模型为大坝整体性态的定量描述和异常测点的分析诊断提供了一条有效的新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何金平	武汉大学水利水电学院	68	668	13.0	24.0
5	施玉群	武汉大学水利水电学院	23	178	7.0	13.0
6	吴云芳	武汉大学水利水电学院	20	200	6.0	14.0
7	涂圆圆	武汉大学水利水电学院	4	16	2.0	4.0