基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
现有的单效应量监测模型在大坝健康融合诊断方面存在不足,有必要将大坝监测多效应量有机地联系起来建模.采用信息熵理论确定多效应量之间的权重,采用聚类分析方法描述多效应量之间的关联关系,采用极差检验法作为大坝健康状态的异常诊断准则,建立了基于信息熵理论的大坝健康状态多效应量聚类融合诊断模型,并给出一个工程实例,为实现大坝健康状态多效应量定量诊断、分析和评价提供一条新途径.
推荐文章
多源信息融合诊断大坝安全监测资料合理性
大坝
监测资料
合理性
多源信息融合
大坝多测点异常性态Bayes融合诊断模型
大坝监测
数据融合
Bayes理论
多测点
性态诊断
一种基于模糊神经网络融合的故障诊断模型研究
模糊神经网络
信息融合
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于信息熵的大坝多效应量聚类融合诊断模型
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 安全管理工程 融合诊断 聚类分析 大坝 信息熵 多效应量
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 239-243
页数 分类号 TV698
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何金平 武汉大学水利水电学院 68 668 13.0 24.0
5 施玉群 武汉大学水利水电学院 23 178 7.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (91)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (51)
1936(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1965(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2017(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2018(18)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(17)
2019(20)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(18)
2020(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
安全管理工程
融合诊断
聚类分析
大坝
信息熵
多效应量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
论文1v1指导