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基于信息熵的大坝多效应量聚类融合诊断模型
基于信息熵的大坝多效应量聚类融合诊断模型
作者:
何金平
施玉群
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
安全管理工程
融合诊断
聚类分析
大坝
信息熵
多效应量
摘要:
现有的单效应量监测模型在大坝健康融合诊断方面存在不足,有必要将大坝监测多效应量有机地联系起来建模.采用信息熵理论确定多效应量之间的权重,采用聚类分析方法描述多效应量之间的关联关系,采用极差检验法作为大坝健康状态的异常诊断准则,建立了基于信息熵理论的大坝健康状态多效应量聚类融合诊断模型,并给出一个工程实例,为实现大坝健康状态多效应量定量诊断、分析和评价提供一条新途径.
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数据融合
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一种基于模糊神经网络融合的故障诊断模型研究
模糊神经网络
信息融合
故障诊断
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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文献信息
篇名
基于信息熵的大坝多效应量聚类融合诊断模型
来源期刊
水力发电学报
学科
工学
关键词
安全管理工程
融合诊断
聚类分析
大坝
信息熵
多效应量
年,卷(期)
2013,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
239-243
页数
分类号
TV698
字数
语种
中文
DOI
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作者信息
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姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
何金平
武汉大学水利水电学院
68
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13.0
24.0
5
施玉群
武汉大学水利水电学院
23
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大坝
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多效应量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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水力发电学报
主办单位:
中国水力发电工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-1243
CN:
11-2241/TV
开本:
小16开
出版地:
中国北京清华大学水电工程系
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
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