基于云模型的无线传感器网络恶意节点识别技术的研究

• 作者: 杨德森 蔡绍滨 赵靖 韩启龙 高振国
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 安全 恶意节点 信任模型 云理论
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2232-2238
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 6397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.11.015

摘要

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,简称WSN)是一种没有基础设施的自组织无线网络.和其它网络一样,WSN需要安全措施来保证网络通信的安全.但是,在无线传感器网络中,基于密码的安全体系不能有效处理来自网络内部的攻击,识别出恶意节点.因此,信任模型被用于无线传感器网络恶意节点识别.在信任模型和云理论的研究基础上,本文构建了一个基于云理论的无线传感器网络信任模型——云信任模型(CTM,Cloud-based Trust Model).实验结果表明,云信任模型能够有效识别恶意节点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨德森	哈尔滨工程大学水声工程学院	111	977	17.0	25.0
2	高振国	哈尔滨工程大学自动化学院	48	434	12.0	18.0
3	赵靖	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	18	273	9.0	16.0
4	韩启龙	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	32	208	8.0	13.0
5	蔡绍滨	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	25	251	8.0	15.0