去趋势互相关分析:一种新的步态分析方法

• 作者: 王俊 王萍萍
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 最小二乘线性拟合 去趋势互相关分析 互相关函数 步态分析
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 新技术与新方法
• 页码范围: 1193-1196
• 页数: 4页
• 分类号: R318.5
• 语种: 中文

摘要

步态信号的互相关性能反映出不同人群的健康状况.对非平稳信号进行长程相关性分析对医学研究具有重要的意义.本文首次把去趋势互相关分析(DCCA)用于不同生理病理状态下的步态信号分析中.研究了从MIT-BIH标准数据库中提取出的健康的年轻人群(23～ 29岁)、健康的老年人群(71～77岁)以及患有帕金森病的老年人群(60～77岁)三组信号.对三组非平稳步态信号进行DCCA,根据处理后的数据,可以看出随着年龄及健康状况的改变,步态信号的自相似特性变得越来越不稳定.从互相关性分析中可以看出健康年轻人群的步态相关程度逐渐变大,健康老年人群的步态相关程度变化较慢,帕金森病患者的步态相关程度呈不稳定的变化状态.根据不同步态信号之间的差异,可以进行医学诊断和治疗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊		88	317	10.0	14.0
2	王萍萍		1	0	0.0	0.0