基于遗传算法的人体穴位阻抗特征优化

• 作者: 余重秀 秦建华 谭永红
• 来源期刊: 华中科技大学学报：自然科学版
• 学科: 医学
• 关键词: 模式识别 遗传算法 特征优化 自回归模型 穴位阻抗信号
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 31-34
• 分类号: TP391|R241
• 语种: 中文

摘要

为消除人体穴位的阻抗信号特征集中存在的冗余和不相关分量的问题,提出了一种基于遗传算法的人体穴位阻抗特征子集选择与优化算法.通过分析穴位阻抗信号的自回归（AR）模型谱图建立了穴位原始特征样本集,利用类内-类间距离判据构造遗传算法的适应度函数并改进遗传算法的特征优化算子.经人体穴位的电阻抗特征选择与优化实例分析表明：该方法具有较好的寻优性能和适应度稳定,在不增加原始信息的情况下,能够有效地减少分类识别的特征数和提高信号识别的准确率,且将穴位阻抗特征的平均状态辨识率提高9%左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余重秀	北京邮电大学电子工程学院	167	966	15.0	21.0
2	谭永红	上海师范大学信息学院	35	292	8.0	16.0