基于尺度不变特征的图像分类技术研究

• 作者: 姜祖新 张德贤 张苗 李军军
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征 聚类算法 图像分类性能
• 年，卷（期）: 2012,（3X）
• 页码范围: 2075-2076
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41

摘要

该文提出基于Bag of words模型,提取图像的SIFT特征,然后用K-medoids算法对其进行聚类,生成词典查询所需用的关键字,最后用adaboosting算法构建分类器,实验采用pascal图像库中的数据进行训练和测试,实验证明,该算法具有训练和测试速度快,分类精度高等特点,特征提取速度和分类速度非常快。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张苗	河南工业大学信息科学与工程学院	19	80	5.0	8.0
2	张德贤	河南工业大学信息科学与工程学院	88	431	10.0	17.0
3	李军军	河南工业大学信息科学与工程学院	6	46	3.0	6.0
4	姜祖新	河南工业大学信息科学与工程学院	5	42	2.0	5.0