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摘要:
为解决局部最优问题,将遗忘机制引入传统遗传算法中,提出了一种改进的遗忘遗传算法,给出了一种遗忘算子及其遗忘概率,通过在遗传过程中遗忘某些基因,增加了算法的搜索空间,使算法跳出局部最优,从而最大限度地避免早熟收敛.将该算法用于不同欠费率下的电信客户初始信用评分,找到信用权重的优化解,较好地解决了对高欠费率群体进行信用评分时,信用权重的适应值偏低的问题.实验结果表明所提算法有效可行.与标准遗传算法相比,本文所提算法可以获得更高质量的解.
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文献信息
篇名 遗忘遗传算法及其在信用评分中的应用
来源期刊 北京科技大学学报 学科 工学
关键词 遗传算法 遗忘因子 客户服务 信用评分
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 控制与决策
研究方向 页码范围 471-475
页数 分类号 TP182
字数 3497字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟祥武 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 66 2158 21.0 46.0
2 张玉洁 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 23 1151 12.0 23.0
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