基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对支持电压频率岛(VFIs)的片上网络(NoC)功耗优化问题,定义了性能约束的功耗感知NoC映射问题,并提出一种基于遗传、蚂蚁算法融合的优化方法.通过在映射过程中同时考虑计算功耗、VFIs开销功耗及通信功耗,提高了算法的优化能力,降低了系统的总体功耗;通过将遗传算法与蚂蚁算法融合,利用遗传算法的快速搜索能力、蚂蚁算法精确优化能力,使优化算法兼顾了收敛速度和优化效果.实验结果表明:本算法在满足NoC性能要求的前提下,可显著降低VFIs NoC的功耗;具有收敛速度快,优化精度好的特点,适用于求解大规模NoC映射问题.
推荐文章
一种多重约束下的 NoC电压频率岛划分方法
片上网络
电压频率岛
整数线性规划
能耗
NoC功耗与性能的研究
NoC
低功耗
低延迟
3D
基于免疫算法的NoC单元映射研究
NoC
免疫算法
最优解
2D-Mesh
延迟优化的片上网络低功耗映射
片上网络
映射
低功耗
延迟
蚁群优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 性能约束下功耗感知的电压频率岛NoC映射
来源期刊 华中科技大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 片上网络 电压频率岛 低功耗 映射 遗传算法 蚂蚁算法 融合 性能
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 28-33
页数 分类号 TP302
字数 6175字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高德远 西北工业大学计算机学院 166 1045 15.0 24.0
2 樊晓桠 西北工业大学计算机学院 170 1393 17.0 29.0
3 安建峰 西北工业大学计算机学院 25 103 6.0 8.0
4 任向隆 西北工业大学计算机学院 12 86 6.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (280)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (3)
1963(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
片上网络
电压频率岛
低功耗
映射
遗传算法
蚂蚁算法
融合
性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导