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摘要:
针对支持电压频率岛(VFIs)的片上网络(NoC)功耗优化问题,定义了性能约束的功耗感知NoC映射问题,并提出一种基于遗传、蚂蚁算法融合的优化方法.通过在映射过程中同时考虑计算功耗、VFIs开销功耗及通信功耗,提高了算法的优化能力,降低了系统的总体功耗;通过将遗传算法与蚂蚁算法融合,利用遗传算法的快速搜索能力、蚂蚁算法精确优化能力,使优化算法兼顾了收敛速度和优化效果.实验结果表明:本算法在满足NoC性能要求的前提下,可显著降低VFIs NoC的功耗;具有收敛速度快,优化精度好的特点,适用于求解大规模NoC映射问题.
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文献信息
篇名 性能约束下功耗感知的电压频率岛NoC映射
来源期刊 华中科技大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 片上网络 电压频率岛 低功耗 映射 遗传算法 蚂蚁算法 融合 性能
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 28-33
页数 分类号 TP302
字数 6175字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高德远 西北工业大学计算机学院 166 1045 15.0 24.0
2 樊晓桠 西北工业大学计算机学院 170 1393 17.0 29.0
3 安建峰 西北工业大学计算机学院 25 103 6.0 8.0
4 任向隆 西北工业大学计算机学院 12 86 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
片上网络
电压频率岛
低功耗
映射
遗传算法
蚂蚁算法
融合
性能
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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