数据挖掘技术在医疗费用异常检测中的应用

• 作者: 王凯 章景 魏善沛
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 期望最大化算法 多维数据集 小概率事件
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 194-196,199
• 分类号: TP311
• 字数: 2625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.03.051

摘要

对医疗费用的异常检测做出一个分析方案.通过SQL Server 2008挖掘平台,利用期望最大化数据挖掘算法,结合小概率事件原理对医疗费用是否异常做检测分析,并把结果通过报表展示出来.该方案能够对医疗费用数据从总体上进行挖掘,提高数据分析效率,并且为医疗异常费用的稽查提供有力的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章景	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	3	10	2.0	3.0
2	魏善沛	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	5	13	3.0	3.0
3	王凯	中南林业科技大学计算机与信息工程学院	3	10	2.0	3.0